洗衣片使用视频:混合模型，如何拟合在一起

来源：百度文库编辑：高考问答时间：2024/04/28 14:41:09

Y(t)=6.216+0.1t+ut
ut=-0.296ut-1+at-0.68at-1

这2个model,如上, 第一个是linear model,是用来描述大致的趋势的.
ut是y(t) 的残差, 观察值减去预测值得来的.

然后建立残差序列的ARIMA(1,1,1)model.

请问如何将这两个model,捆绑在一起, 来预测Y(t) 的值呢?
R 语言或者 SAS 都可以

thefe@msn.com
联系我在北京，我因为急所以
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其实不难会用sas或者R就能知道。

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