寻找白马王子robert:人脑是个超级计算机的例子？

楼上又长篇大论。
我给你几个例子吧！
1、IBM公司集中大量人力物力，投入了过亿的资金，研制出了超级电脑“深蓝”，但是国际象棋大师卡斯帕罗夫可以奕和甚至战胜“深蓝”，这正是人脑是个超级计算机的实例；
2、贝克汉姆有一脚罚任意球的绝技。科学家曾经对此研究，发现如果要把足球精准的射进球门，需要考虑非常非常多的因素，包括控制腿部肌肉，脚的姿势，施力的大小和方向，接触足球的位置，规避面前的人墙，如何使弧线最完美，如何打入球门死角不让守门员扑出，等等。甚至考虑天气的因素，比如风向。即使是一台超级电脑来处理所有这些因素，也需要几个小时，但是人脑可以在瞬间完成所有计算，从而破门成功。这，也是一例；
3、人脑相比超级计算机最大的优势在于创造力，这一点是电脑很难望其项背的。而且人类具备自省力，所以才能够逐渐完善自己，超越过去。

总的说来，人体中无数器官和功能，尤其是逻辑思维能力，都需要大脑来统筹策划．多么庞大的工程量！下面还有一些例子，足以证明人脑是个超级计算机．

我们每一个人每天都在用自己的大脑思考各种问题，我们每时每刻都在使用自己的大脑。可是我可以问一句：你知道你自己的大脑是怎么回事吗？比如说，你在看这篇文章时你的大脑里在发生些什么事，你知道吗？那些脑细胞该怎么运转才能让你理解这篇文章这些字词文义？微观实体上，你的大脑细胞里在进行着些什么过程，你知道吗？或者，大脑该怎么运转、是怎样才产生了思维和“想象功能”，140亿--上千亿脑细胞DNA计算机又如何实现相互合作并网运行的，你又知道吗？这些事就发生在你身上，你自己脑子里，可你本人对此一无所知！

再比如精子和卵子：请问，你知道你的精巢、卵巢是怎么把精、卵制造出来的吗?具体实际的过程？这个工程你“参与”了吗？是你指挥了精巢对精子的创造？那你清楚“精子“是怎么回事？它具体是什么形态、结构？如何才能把它造出来？用什么技术、工艺？

还有精子、卵子一结合，就可以发育成一个小生命，请问，是你告诉受精卵该怎么发育的吗？告诉它该怎么分裂，又照着哪个目标和“规律“去分裂？所有作过母亲的人都可以反思你那个十月怀胎的过程：在胎儿生长、发育的这十个月里，你清楚自己的身体中都发生了些什么事?吗结果孩子就出生了？这个过程中你什么都没做，是你的身体自己完成了这一切。不是吗？这就是我们的存在现状：我们自认为是文明、智慧的，可对产生我们思维、智慧与儿孙的我们的身体和“大脑”却一无所知，这一切就发生在我们自己身上，可我们对自己的身体就如此“陌生”！

这就是我们“生命”的现实：我们是“自身”的局外人，我们的生命、大脑、身体它自动化地在运转，我们不必、不用也没有为它们费过什么心。自然把人体每个细胞的运行都设定好了极复杂的技术程序。我们帮不了我们自身的精巢、卵巢对精子、卵子的生产--你帮得上忙吗？你又真得帮过吗？你知道怎么样生产、制造精子或卵子？知道它的微观具体构造、原理？不，你什么都没干，对此你什么忙也帮不上，虽然这些事就发生在你身上，但你并不是你是自己的身体的真正主人和主宰，你不是，自然为你编制的程序、下达的指令才是。

不只精、卵此系统如此，你全身上下每一个细胞无不如此。你知道你身体里的任一细胞是怎么运转的吗？你连它们的结构以及都由些什么零件构成的你都不知道。你不知道，我们全身任一部分对我们都整个是“陌生人”。正如上面所说过的我们每天也都在用脑思考，可我们实际上是在使用一个我们根本未知的工具--我们对“大脑”如何运转根本一窍不通，一点不知。

一切都是几十亿年漫长进化的大自然定好了高精密、极细致的程序。大脑该怎么运转，该怎样才能产生思维，产生“想象功能”；140亿--上千亿台DNA计算机又如何并行为矩阵集群、实现齐心协力、分工协同地统一运转，制造大脑这部超级计算机的整套技术又如何自动化地输入人体精卵DNA基因序列密码软盘之中……所有这些极复杂、极高深、极庞大的“技术”阵列自然都为我们的身体设定好了。因此它们才能一出生、一上来就能使用，我们的“脑”也一样，若自然没把其中“运转程序“和“操作软件”安排好，那它根本就不能用，那我们还如何用它在后天“学习”和“思考”？根本连这个机会和基础就没有。

这就是“我们”和整个人类文明的尴尬处境。我们自以为伟大，可对“发生在自己身上的这一切”却如此绝对无知，并对这种无知浑然不觉。人体一整个都是一个极其巨大的技术实体，想人体的每一细胞、每一器官、每一系统--大脑、心脏、肝脏、肾脏、胃肠、脊髓、生殖系统、性爱系统、感觉系统……它们每一个其中都包含了多么神奇的技术和多么大的技术总量！大自然凭借漫长的时光而创造了多少不可思议的神秘奇迹啊！

这就是我们当下的存在现状：“生命”在一整个运转，它是一辆车，在载着我们奔跑、前行，经历人生路上种种风景，但这辆车本身却不是我们创造的，我们对它还不懂，完全还不懂，我们只是一直在坐车，我们对“车”怎么回事、它怎么跑起来的则一片混沌。看来我们是“严肃不认真流的高级弟子”，以严正肃穆自诩，可实际上我们却从不认得这个真相。

结论是我们几乎什么都没有作，比如我们拿起一张报纸看报--文字看在眼里，那是“眼”这部仪器在看，自然为这部仪器早输入好了相关程序，它照令执行，对报上文字、图片进行扫描、拍摄，初级处理然后传入大脑，剩下的是大脑计算机完成整个过程：对此我们也是局外人。我们不知道“大脑”怎么运转、折腾了一通就破译了那些文字的含义，并又作出了思考。就是眼睛看到那些文字它通过视神经传到了哪一个、哪一些脑细胞那里我们也不知道：是“谁”干了这些活，又怎么干成的，我们什么都不清楚，完全是“一问三不知”，我们是“真的不知道”。我们对我们全身上下没一个地方是“知道的”，全部都是彻彻底底的“一丁点都不清楚”。--说穿了，我们对“一切”都完全未知，我们都是彻头彻尾的蠢老冒大傻蛋，只是我们自以为聪明罢了。

谁说的，人脑的工作原理到现在还没有人搞得清楚

人类大约有几百亿个脑细胞，每个脑细胞大约有几百条脑神经，每条神经上大约有几百个突触，每个突触有几百到几千个蛋白质，一个脑细胞的作用大约相当于一台大型计算机，一个突触的作用大约相当于计算机的一块芯片。可以很简单地推算出来，人的大脑相当于上千亿块或上万亿块芯片。

而脑细胞、脑神经、突触、蛋白质以及组成蛋白质的氨基酸都有很多种，运动起来远比电路复杂得多了。所以人类搞清人脑功能的时间还要推后。

人的大脑是人体中最微妙的智能器官。它重约1.3千克，体积只有1.4立方米，大约由100多亿个神经细胞所组成。每个神经细胞的周围，有1000～10000个突触伸展出去，和相邻的神经细胞的突触相交联。这些突触像电路一样，都具有一个能通过或停止“电子流动”的“闸门”，因此，大脑能够储存10万亿位的信息量。

人脑的思维形式有两种：一种是形式化思维，是人脑演绎能力的表现，具有逻辑的循序的特点：一种是模糊性的思维，是人脑归纳能力的表现，可同时进行综合的整体的思考。尽管在人的一生中，每小时约有1000个神经细胞发生障碍，一年内有近900万个神经丧失功能，然而，即使如此，大脑仍能正常地工作，其主要原因，就是大脑有足够的“后备力量”。一些神经细胞发生故障，另一些“备用”的神经细胞马上顶替上来。
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人的大脑是人体中最微妙的智能器官。它重约1.3千克，体积只有1.4立方米，大约由100多亿个神经细胞所组成。每个神经细胞的周围，有1000～10000个突触伸展出去，和相邻的神经细胞的突触相交联。这些突触像电路一样，都具有一个能通过或停止“电子流动”的“闸门”，因此，大脑能够储存10万亿位的信息量。这样的存贮能力可与1万台计算机的存贮容量相媲美。

人脑的思维形式有两种：一种是形式化思维，是人脑演绎能力的表现，具有逻辑的循序的特点：一种是模糊性的思维，是人脑归纳能力的表现，可同时进行综合的整体的思考。尽管在人的一生中，每小时约有1000个神经细胞发生障碍，一年内有近900万个神经丧失功能，然而，即使如此，大脑仍能正常地工作，其主要原因，就是大脑有足够的“后备力量”。一些神经细胞发生故障，另一些“备用”的神经细胞马上顶替上来。

科学家从人脑的功能原理上，受到了启发，研制成功了电子计算机。电子计算机是20世纪最重大的发明之一。它具有非凡的计算能力，现代最快的计算机在1秒钟内，能完成上亿次运算，这样的计算速度和计算过程的可靠性，是人工计算望尘莫及的。计算机还能模仿人的某些感觉和思维功能，按照一定的规则进行判断和推理，代替人的部分脑力劳动。正因为这样，计算机受到了人们的高度重视，被称之为“电脑”，而且在各个领域里得到了广泛的应用。

现代计算机总是按照人规定的程序进行工作的。在这些程序中，人要为计算机预见到一切可能发生的情况，并安排好计算机该如何作出反应。一旦出现了意料之外情况，计算机也会晕头转向，束手无策。

计算机的体积很大，虽然它的元件和人脑细胞的数量一样多，每个元件的体积为1立方厘米，耗能为0.1瓦；众多的元件组装起来，其体积已经是1万立方米的庞然大物了，它是大脑体积的600万倍，所需要的能量高达100万千瓦，相当于一座现代化大型水电站的发电量。

因此，尽管电子计算机的才能非凡，神通广大，在某些方面远胜于人，但人脑仍然是世界上最完善的“天然计算机”。
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英国《独立报》14日报道说，研究人员首次计算出了人脑的记忆容量，发现人脑在这方面的能力超过所有的电脑。那些预言电脑的能力将超过人脑的人已经能够被证明是绝对错误的。

报道说，在《大脑与思维》杂志发表了上述计算结果的科学家们说，尽管最大的电脑的记忆容量是1，000，000，000，000个字节（10的12次，即方），人脑的记忆容量的字节数则大到10后面跟8432个零。研究人员说，记忆是自然智慧的基础，而人脑的记忆容量至今还是个谜，因为没人能建立合适的计算模型将其测算出来。人脑中神经元的数量是已知的，大约为1000亿个，许多分析家以此为基础提出了电脑不久将超过人脑的观点。但是研究人员并不局限于这个角度，他们运用一系列运算法则，计算出了人脑的记忆总量，其中包括不同神经网络的庞大数量，这项发现可能会改变电脑设计的思路。今后的电脑可能不是增加字节，而是模仿人脑，特别是更加注重神经网络。