高考问答进口豪车标志大全大图:什么是Levenberg-Marquart算法
来源：百度文库 编辑：高考问答 时间：2024/04/28 01:13:23
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中文译文：列文伯格-马夸尔特法，是最优化算法中的一种。
最优化算法是寻找使得函数值最小的参数向量。它的应用领域非常广泛，如：经济学、管理优化、网络分析、最优设计、机械或电子设计等等。
根据求导数的方法，可分为2大类。
第一类，若f具有解析函数形式，知道x后求导数速度快。
第二类，使用数值差分来求导数。
根据使用模型不同，分为非约束最优化、约束最优化、最小二乘最优化。
附LM算法例子：
在LM算法中，每次迭代是寻找一个合适的阻尼因子λ，当λ很小时，算法就变成了GAuss-Newton法的最优步长计算式，λ很大时，蜕化为梯度下降法的最优步长计算式。
马夸特法，是高等数学中的一种拟合方法，差值计算的，在工程中用的比较多。你可以去书店看看相关的书籍。优化计算之类的图书里面有，
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