冲田杏梨下马六部番号:求助:问一个专业点的问题

来源:百度文库 编辑:高考问答 时间:2024/04/27 19:05:02
我在作音频压缩的过程中,预测使用Levinson-Durbin算法,在迭代的过程中可计算出相应的方差,从而得出残差的比特数的估值,进而寻找出最优预测阶数.
定性上,我知道方差越小,残差所用的比特数越小,反之...但问题是定量上方差与残差的比特数之间有什么式子可以表示,才好用和程序实现啊,找出最优预测阶数?实在郁闷,望高人指点,感激不尽!急切期盼您的参与.
感谢上面的那位大侠,我想我上面的问题可能说得不是很清楚,下面我说得更加详尽一点,欢迎朋友们一起探讨:
我现在有两个参数要进行编码,一个是预测系数,另一个是预测残差.增加预测器阶数,残差信号的方差将减小,残差压缩后的比特数将更少,但残差比特数的减少是以滤波器系数的增多为代价的,这两个之间是一对矛盾体.因此,为获得最少的比特数需要寻找最佳预测阶数利用Levinson-Durbin算法,在迭代的过程中可计算出相应残差的方差,从而得出残差的比特数的估值! 同时还可根据计算出的预测系数获得相应的比特数, 当阶数达到最佳时!总的比特数达到最小值.
我的症结在于:方差计算出来了,如何用方差估计残差的比特数???????
而预测系数所用的比特数容易估计,残差的比特数+预测系数的占的比特数之和为最小,那么此时的预测阶数为最优预测阶数.

如果“Levinson-Durbin算法”中的方差不是特别的专用名词的话,那么从统计学一般性意义来讲:方差可以通过残差计算得到:

残差具有一个特性:所有残差的数值之和为0。如果采样使用了加权处理,那么加权之和为0。

方差就是每个残差平方之和(或者加权方和)。

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